ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Автоматичне попарне комбінування лінійного порядку×Альтернативний метод ранжування з урахуванням двокрокової нормалізації×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи20202022
Автор методуKonstantinos, N., Xenakis, A., Kehagias, A.Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M.
ТипPairwise dominance aggregation (automatic combination)Two-step normalisation (linear + vector) with weighted power aggregation
Основоположне джерелоKonstantinos, N., Xenakis, A., Kehagias, A. (2020). APLOCO: A linear programming-based multicriteria ranking method that handles dependent criteria and criteria groups. Operational Research link ↗Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. (2022). AROMAN — Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation. Journal of Computational Design and Engineering link ↗
Інші назви
Пов'язані88
ПідсумокAPLOCO (Automatic Pairwise Linear Order Combination) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Konstantinos, N., Xenakis, A., Kehagias, A. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.AROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: APLOCO · AROMAN. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare