ScholarGate
Асистент

Багатовимірні методи

15 — методи цієї родини.

Вибране

Біблóт: Одночасне відображення рядків і стовпців у багатовимірних данихA biplot is a low-dimensional graphical representation of a multivariate data matrix that simultaneously displays both the observations (rows) and the variables (columns) as pointsКанонічний кореляційний аналізCanonical Correlation Analysis (CCA) is a multivariate statistical method that identifies pairs of linear combinations — one from each of two variable sets — such that the correlatКореспондентний аналізCorrespondence Analysis (CA) is an exploratory multivariate technique for visualizing the association structure of a two-way contingency table. Developed systematically by Jean-PauДискримінантний аналізDiscriminant analysis finds linear combinations of predictor variables that best separate two or more known groups. It is used both to understand which predictors distinguish the gЛінійний дискримінантний аналіз (LDALinear Discriminant Analysis (LDA) is a parametric supervised classification method that finds the linear combination of continuous predictors that best separates two or more predeБагатовимірний дисперсійний аналіз із контролем коваріат (MANCOVA)MANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance) is a parametric hypothesis test that simultaneously compares two or more groups on multiple continuous dependent variables while stati

Reading path

This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.

  1. Багатовимірний дисперсійний аналіз (MANOVA)1932by Samuel Stanley Wilks (Wilks' Lambda, 1932); Roy, Hotelling, Pillai (mid-20th c.)
  2. Канонічний кореляційний аналіз1936by Harold Hotelling
  3. Дискримінантний аналіз1936by Ronald A. Fisher
  4. Багатовимірне шкалування (MDS)1952–1964by Warren S. Torgerson (metric MDS, 1952); Joseph B. Kruskal (non-metric MDS, 1964)
  5. Біблóт: Одночасне відображення рядків і стовпців у багатовимірних даних1971by Ruben Gabriel
  6. Кореспондентний аналіз1984by Jean-Paul Benzécri; Michael Greenacre
  7. Робастний дискримінантний аналіз1997by Hawkins & McLachlan (high-breakdown LDA); Croux & Dehon (S-estimator robust LDA)
  8. Множинний кореспондентний аналіз (МКА)2006by Greenacre & Blasius
all methods on this shelf ↓

Усі методи 15

Біблóт: Одночасне відображення рядків і стовпців у багатовимірних данихКанонічний кореляційний аналізКореспондентний аналізДискримінантний аналізЛінійний дискримінантний аналіз (LDAБагатовимірний дисперсійний аналіз із контролем коваріат (MANCOVA)Багатовимірний дисперсійний аналіз (MANOVA)Багатовимірне шкалування (MDS)Множинний кореспондентний аналіз (МКА)Робастний канонічний кореляційний аналіз (Robust CCA)Стійкий аналіз відповідностейРобастний дискримінантний аналізРобастна MANOVAРобастне багатовимірне шкалування (Robust MDS)Робастний аналіз множинної відповідності (Robust MCA)