Зір

46 — методи цієї родини.

Вибране

Віднімання фонуBackground subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or Виявлення блобівBlob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by Lindebe Виявлення країв за КаннимThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's met Класифікація зображень за допомогою згорткових нейронних мереж (CNN)CNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convo Аналіз контурівContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algor DETR (Detection Transformer)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

Маршрут читання

Найчастіше цитовані фундаментальні методи цієї теми, у порядку їх розвитку — місце для початку, якщо ви тут уперше.

Морфологічні операції над зображеннями1982автор: Jean Serra
Аналіз контурів1985автор: Satoshi Suzuki and Keiichi Abe
Виявлення кутів Гарріса1988автор: Chris Harris and Mike Stephens
Виявлення блобів1998автор: Tony Lindeberg
Трансферне навчання для класифікації зображень2010–2012автор: Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone)
Класифікація зображень2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)автор: Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E.
Виявлення об'єктів2014–2016автор: Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO)
Семантична сегментація2015автор: Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T.

усі методи на цій полиці ↓

Усі методи 46

Віднімання фону Виявлення блобів Виявлення країв за Канним Класифікація зображень за допомогою згорткових нейронних мереж (CNN)Аналіз контурів DETR (Detection Transformer)Доменно-адаптивна класифікація зображень Пояснювана класифікація зображень Пояснювана детекція об'єктів Пояснювана семантична сегментація Виявлення об'єктів за кількома прикладами Тонке налаштування класифікації зображень Тонке налаштування семантичної сегментації Повністю згорткова мережа (FCN)Виявлення кутів Гарріса Гістограмне вирівнювання Перетворення Гафа Класифікація зображень Морфологічні операції над зображеннями Метод Лукаса-Канаде Mask R-CNN: сегментація екземплярів з масками на рівні пікселів Багатомовна класифікація зображень Багатомовна семантична сегментація Багатомодальна класифікація зображень Багатомодальне виявлення об'єктів Мультимодальна семантична сегментація Виявлення об'єктів Дескриптор ознак ORB Класифікація зображень на основі пікселів Теорія масштабного простору Самокерована класифікація зображень Самостійне навчання виявлення об'єктів Самокерована семантична сегментація Семантична сегментація Напівкерована класифікація зображень Напівкерована виявлення об'єктів Напівкерована семантична сегментація Виявлення ознак SIFT Стереозір Трансферне навчання для класифікації зображень Трансферне навчання з детекцією об'єктів Сегментація вододілом Слабокерована класифікація зображень Слабконавчене детектування об'єктів Слабокерована семантична сегментація YOLO (You Only Look Once)