Просторове семплювання Гіббса

Просторове семплювання Гіббса застосовує семплер Гіббса — по координатний алгоритм Марковського ланцюга Монте-Карло — до моделей, де спостереження розташовані в просторі, а сусідні локації статистично залежні. Використовуючи умовну незалежність, що випливає зі структури просторових сусідств, кожен сайт оновлюється по черзі, враховуючи його сусідів, що робить апостеріорний висновок здійсненним для Марковських випадкових полів, Гауссових випадкових полів та ієрархічних геостатистичних моделей.