Мел-частотні кепстральні коефіцієнти (MFCC)
Мел-частотні кепстральні коефіцієнти (MFCC) є компактним представленням аудіо ознак, що імітує людське слухове сприйняття. Представлені Девісом і Мермельштейном у 1980 році, MFCC є де-факто методом вилучення ознак для розпізнавання мови та аналізу звуків навколишнього середовища. Вони стискають частотну інформацію аудіосигналів у невеликий набір коефіцієнтів, які захоплюють фонетичний зміст, відкидаючи нерелевантні деталі.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357-366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420 ↗
- Young, S. J., Evermann, G., Gales, M. J., et al. (1996). The HTK Book. Cambridge University Engineering Department. link ↗
- Moustakides, G. V., & Rougui, J. A. (2004). Optimal filtering for polynomial signal models. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2219-2230. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Mel-Frequency Cepstral Coefficients. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/applied-physics/mfcc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- АмбісонікаПрикладна фізика↔ compare
- Перетворення передавальної функції голови (HRTF)Прикладна фізика↔ compare
- Незалежний векторний аналізПрикладна фізика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →