ScholarGate
Асистент
Process / pipelineCrop science / agricultural meteorology

Агрометеорологічна модель урожайності — прогнозування врожайності сільськогосподарських культур на основі погоди

Агрометеорологічна модель урожайності — це кількісна система, яка пов'язує спостережувані або прогнозовані погодні змінні — температуру, опади, сонячну радіацію, вологість — з кінцевим урожаєм зерна або біомаси культури. Цей підхід, що базується на фізіології рослин та сільськогосподарській кліматології, використовується в усьому світі для моніторингу продовольчої безпеки, андеррайтингу страхування, планування зрошення та оцінки впливу зміни клімату.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Агрометеорологічна модель урожайності
Моделі росту культур (DS…

Джерела

  1. Doorenbos, J., & Kassam, A. H. (1979). Yield Response to Water. FAO Irrigation and Drainage Paper No. 33. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome. link
  2. Lobell, D. B., & Burke, M. B. (2010). On the use of statistical models to predict crop yield responses to climate change. Agricultural and Forest Meteorology, 150(11), 1443-1452. DOI: 10.1016/j.agrformet.2010.07.008

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Agrometeorological Crop Yield Prediction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/agronomy/agrometeorological-yield-model

Згадується в

ScholarGateAgrometeorological Yield Model (Agrometeorological Crop Yield Prediction Model). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/agronomy/agrometeorological-yield-model · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026