İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Metin madenciliği›Metinden Bilgi Grafiği Oluşturma
Process / pipeline

Metinden Bilgi Grafiği Oluşturma

Knowledge Graph Construction from Text · Ayrıca şöyle bilinir: knowledge graph, KG construction, Bilgi Grafiği Oluşturma (Knowledge Graph)

Bilgi grafiği oluşturma, yapılandırılmamış metni varlıklar ve aralarındaki ilişkiler ağına dönüştüren bir metin madenciliği işlem hattıdır. Hogan ve diğerlerinin (2021) sentezine ve Nickel ve diğerlerinin (2016) ilişkisel makine öğrenmesi incelemesine dayanarak, bilgiyi düğümler (insanlar, yerler, kuruluşlar gibi varlıklar) ve etiketlenmiş kenarlar (ilişkiler) ile birbirine bağlanmış olarak temsil eder ve anlamsal arama, öneri sistemleri ve akıl yürütme için kullanılır.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Metinden Bilgi Grafiği Oluşturma
Varlık BağlamaAdlandırılmış Varlık Tan…Varlıklar Arası Anlamsal…Commonsense Reasoning in…Geri Çağırma Destekli Ür…

Ne zaman kullanılır

Metin verileriniz olduğunda ve içerdiği varlıkları ve ilişkileri anlamsal arama, öneri veya akıl yürütme için yapılandırılmış, sorgulanabilir bir grafik olarak ortaya çıkarmak istediğinizde bilgi grafiği oluşturmayı kullanın. Adlandırılmış varlık tanıma ve ilişki çıkarma sonuçlarının mevcut olduğunu varsayar ve yinelenen ifadeleri birleştirmek için bir varlık bağlama altyapısı önerilir. Kullanışlı bir grafik için pratik minimum, en az yaklaşık 30 belgeden oluşan bir derlemdir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Yapılandırılmamış metni, varlıklar ve ilişkiler üzerine kurulu açık, sorgulanabilir bir yapıya dönüştürür.
  • Anlamsal arama, öneri sistemleri ve birbirine bağlı gerçekler üzerinde akıl yürütmeyi destekler.
  • Tek tek ifadelerin yanı sıra birden çok cümleyi veya belgeyi kapsayan ilişkileri ortaya çıkarır.
Sınırlılıklar
  • Kalite, tamamen yukarı akış adlandırılmış varlık tanıma ve ilişki çıkarma sonuçlarının mevcut ve doğru olmasına bağlıdır.
  • Varlık bağlama olmadan, yinelenen ve belirsiz varlıklar grafiği parçalar.
  • İşlem hattını oluşturmak ve sürdürmek orta derecede talepkardır ve tek adımlı bir prosedür değildir.

SSS

Bilgi grafiği nedir?

Bilginin bir grafik olarak yapılandırılmış bir temsilidir: insanlar, yerler ve kuruluşlar gibi varlıklar düğümlerdir ve aralarındaki ilişkiler etiketlenmiş kenarlardır. Gerçekleri, serbest metin yerine birbirine bağlı özne-ilişki-nesne yapıları olarak yakalar.

Oluşturma işlem hattı ne tür girdiler gerektirir?

Adlandırılmış varlık tanıma ve ilişki çıkarma sonuçlarının zaten mevcut olduğunu varsayar, çünkü bunlar düğümleri ve kenarları sağlar. Farklı aynı şey ifadelerinin tek bir düğüme eşlenmesi için bir varlık bağlama altyapısı önerilir.

Varlık bağlama neden önemlidir?

Varlık bağlama, ifadeleri belirsizlikten arındırır ve yinelenenleri birleştirir, böylece aynı gerçek dünya varlığına yapılan her gönderme tek bir düğümde birleşir. Olmadan, grafik arama, öneri ve akıl yürütmeyi zayıflatan yinelenen ve belirsiz düğümlere parçalanır.

Bilgi grafiği ne için kullanılır?

Oluşturulduktan sonra grafik, anlamsal arama, öneri sistemleri ve akıl yürütmeyi destekler — bir sistemin soruları yanıtlamak ve tek bir cümlenin doğrudan belirtmediği ilişkileri ortaya çıkarmak için varlıklar arasındaki bağlantıları izlemesine olanak tanır.

Kaynaklar

  1. Hogan, A. et al. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1-37. DOI: 10.1145/3447772 ↗
  2. Nickel, M. et al. (2016). A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs. Proceedings of the IEEE, 104(1), 11-33. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2483592 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 1). Knowledge Graph Construction from Text. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/text-mining/knowledge-graph-nlp

İlişkili yöntemler

Varlık BağlamaAdlandırılmış Varlık Tanıma (AVT)Varlıklar Arası Anlamsal İlişkilerle İlişki Çıkarımı

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Varlık BağlamaMetin madenciliği↔ karşılaştır
  • Adlandırılmış Varlık Tanıma (AVT)Metin madenciliği↔ karşılaştır
  • Varlıklar Arası Anlamsal İlişkilerle İlişki ÇıkarımıMetin madenciliği↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Commonsense Reasoning in NLPGeri Çağırma Destekli Üretim (RAG)

Benzer yöntemler

Varlıklar Arası Anlamsal İlişkilerle İlişki ÇıkarımıBilgi ÇıkarımıBilgi Grafiği AnaliziAçık Bilgi ÇıkarımıVarlık BağlamaYönlendirilmiş Bilgi Grafiği AnaliziÇok Katmanlı Bilgi Grafiği AnaliziAnahtar Kelime Çıkarma

İlgili referans kavramlar

Bilgi ÇıkarımıBilgi ÇıkarımıAnlamsal Ağlar ve OntolojilerKlinik Dokümantasyonda Doğal Dil İşlemeBilgi Temsili ve Akıl YürütmeDoğal Dil İşleme

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Knowledge Graph Construction (Knowledge Graph Construction from Text). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/text-mining/knowledge-graph-nlp · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Type
Structured knowledge representation pipeline
Input
Unstructured text
Output
Graph of entities (nodes) and relations (edges)
BuildingBlocks
Named-entity recognition, relation extraction, entity linking
MinSample
30
İlişkili yöntemler
Varlık BağlamaAdlandırılmış Varlık Tanıma (AVT)Varlıklar Arası Anlamsal İlişkilerle İlişki Çıkarımı
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil