Bulut ve Küme Bilişimi
Bulut ve küme bilişimi, çok sayıda standart makineyi, hesaplama ve depolamayı bir hizmet olarak sunan, isteğe bağlı, ölçeklenebilir platformlar haline getirmektedir.
Tanım
Küme bilişimi, birçok bağımsız bilgisayarı tek bir sistem olarak çalışmak üzere ağlar halinde birbirine bağlamaktadır; bulut bilişim ise bu tür havuzlanmış, sanallaştırılmış hesaplama ve depolama kaynaklarını, esnek ölçeklendirme ve kullanıma dayalı fiyatlandırma ile ağ üzerinden kullanıcılara isteğe bağlı olarak sunmaktadır.
Kapsam
Bu alan, kümelerden ve gridlerden (şebekelerden) veri merkezi ölçeğindeki tesislere ve buluta evrimi; esnek, çok kiracılı kaynak paylaşımını sağlayan sanallaştırma ve konteynerleştirmeyi; büyük ölçekli veri işleme çerçevelerini (MapReduce ve ardılları); ve ölçeklenebilir dağıtık depolama ve dosya sistemlerini kapsamaktadır. Dağıtık ve paralel bilişim teorisinin internet ölçeğinde hayata geçirildiği yer burasıdır.
Alt konular
Temel sorular
- Binlerce standart makine, tek bir esnek bilgisayar gibi davranacak şekilde nasıl organize edilmektedir?
- Sanallaştırma, esnek, çok kiracılı kaynak paylaşımını nasıl sağlamaktadır?
- Tek bir makine için çok büyük olan veri kümeleri, bir küme genelinde güvenilir bir şekilde nasıl işlenebilir ve depolanabilir?
Temel kuramlar
- Hizmet ve Esnek Bilişim
- Bulut bilişim, hesaplamayı ölçülebilir bir hizmete dönüştürmekte, isteğe bağlı olarak sonsuz, esnek kaynakların yanılsamasını sağlamakta ve sermaye maliyetini işletme maliyetine kaydırmaktadır; bu değişim Armbrust ve arkadaşları tarafından analiz edilmiştir.
- Veri Merkezi Ölçeğinde Bilişim
- Tüm bir veri merkezini tek bir bilgisayar olarak ele almak —on binlerce sunucunun maliyet, enerji ve arıza özelliklerini göz önünde bulundurarak tasarım yapmak— sistem tasarımını, dağıtım birimi olarak veri merkezi etrafında yeniden şekillendirmektedir.
- Veri-Paralel Küme İşleme
- MapReduce gibi çerçeveler, programcıların hesaplamayı haritalama (map) ve azaltma (reduce) fonksiyonları olarak ifade ederek bir küme genelinde büyük veri kümelerini işlemesine olanak tanımaktadır; çalışma zamanı ortamı ise paralelleştirmeyi, veri dağıtımını ve hata toleransını yönetmektedir.
Klinik önem
Bulut ve küme platformları, temel olarak tüm büyük ölçekli internet hizmetlerini, bilimsel ve kurumsal bilişimi ve makine öğrenimi işlem hatlarını barındırmaktadır; bu platformların tasarımı, modern bilişim altyapısının maliyetini, ölçeklenebilirliğini ve güvenilirliğini doğrudan belirlemektedir.
Tarihçe
Küme bilişimi, 1990'larda iş istasyonu ağlarından, paylaşımlı bilimsel altyapı için grid bilişime (Foster ve arkadaşları, 2001) dönüşmüştür; Google'ın MapReduce ve dosya sistemi (2003-2008), veri merkezi ölçeğinde veri işlemeyi göstermiştir ve Armbrust ve arkadaşları tarafından analiz edilen 2000'li yılların sonlarındaki genel bulut platformlarının yükselişi ise esnek hizmet bilişimini ana akım haline getirmiştir.
Tartışmalar
- Paylaşımlı Bilişim Modeli Olarak Grid ve Bulut Karşılaştırması
- Grid bilişimi, bilimsel işbirliği için idari alanlar arası federasyonu vurgulamıştır; bulut bilişim ise kaynakları esnek, isteğe bağlı fiyatlandırma ile bir sağlayıcı altında merkezileştirmiştir. Bulut modeli ticari olarak büyük ölçüde yaygınlaşmış olsa da, grid fikirleri bilimsel bilişimde varlığını sürdürmektedir.
Öne çıkan isimler
- Jeffrey Dean
- Sanjay Ghemawat
- Luiz Andre Barroso
- Ian Foster
- Michael Armbrust
İlgili konular
Temel eserler
- armbrust2010
- dean2008
- barroso2018
Sıkça sorulan sorular
- Küme bilişimi ile bulut bilişimi arasındaki fark nedir?
- Bir küme, genellikle kullanıcıları tarafından sahip olunan ve işletilen, tek bir sistem gibi davranan ağa bağlı makineler bütünüdür. Bulut bilişim ise havuzlanmış, sanallaştırılmış kaynakları —genellikle kümeler üzerine inşa edilmiş— birçok kiracıya ağ üzerinden isteğe bağlı olarak, esnek ölçeklendirme ve kullandıkça öde fiyatlandırması ile sunmaktadır.