Betimsel İstatistikler
Betimsel istatistikler, bir veri kümesinin özelliklerini, bu kümenin ötesine genelleme yapmaksızın özetlemek ve sunmak için kullanılan yöntemlerdir. Gözlem kümesini, verilerin nerede merkezlendiğini, ne kadar değiştiğini ve dağılımlarının hangi şekli aldığını tanımlayan, yorumlanabilir birkaç sayı ve görsel haline getirmektedir.
Tanım
Betimsel istatistikler, eldeki verilerin merkezi eğilimini, değişkenliğini ve dağılımını karakterize eden, daha geniş bir popülasyonun özelliklerini çıkarmaktan ziyade örneğin kendisini tanımlayan sayısal ve grafiksel özetlerdir.
Kapsam
Bu madde, betimsel istatistiklerin ne olduğunu, çıkarımsal istatistiklerden nasıl ayrıldıklarını ve betimsel ölçümlerin ana gruplarını (kategorik veriler için sayımlar ve oranlar; sayısal veriler için konum ve yayılım) ele almaktadır. Metodolojik bir referans olup klinik rehberlik sağlamamaktadır.
Temel sorular
- Hangi tür değişken özetlenmektedir ve buna hangi betimsel ölçü uygundur?
- Veriler nerede merkezlenmekte ve ne kadar geniş bir alana yayılmaktadır?
- Kategorik bir değişken, sürekli bir değişkenle karşılaştırıldığında nasıl özetlenmelidir?
Anahtar kavramlar
- Betimsel ve çıkarımsal istatistikler
- Kategorik veriler için frekanslar, sayımlar ve oranlar
- Merkezi eğilim ölçüleri
- Yayılım ölçüleri
- Tablosal ve grafiksel özetleme
- Ölçüm düzeyleri (nominal, ordinal, aralık, oran)
Mekanizmalar
Betimsel analiz, her değişkeni ölçüm düzeyine göre sınıflandırmakla başlamaktadır. Kategorik değişkenler sayımlar, oranlar ve frekans tabloları ile özetlenirken; sayısal değişkenler, dağılımın şekline göre seçilen bir merkezi eğilim ölçüsü ile bir yayılım ölçüsü eşleştirilerek özetlenmektedir — kabaca simetrik veriler için ortalama ile standart sapma, çarpık veriler için ise medyan ile çeyrekler arası açıklık (interquartile range) kullanılmaktadır. Bu sayısal özetlere genellikle grafiksel gösterimler eşlik etmekte, böylece sayıların aktaramadığı dağılımsal özellikler görünür hale gelmektedir.
Klinik önem
Betimsel istatistikler, hemen hemen tüm klinik çalışmaların başlangıç özellikleri tablolarını ve sonuç bölümlerini doldurmaktadır; bu nedenle, tıbbi literatürü okumak için bunları yorumlamak esastır. Bu madde, verilerin değerlendirme için nasıl özetlendiğini açıklamakta olup, bireysel tanı veya tedavi kararları için bir temel oluşturmamaktadır.
Epidemiyoloji
Epidemiyolojik ve klinik araştırmalarda betimsel istatistikler, herhangi bir ilişki veya etki tahmin edilmeden önce çalışma örneklemlerini, maruziyetleri ve sonuçları karakterize etmek için kullanılan ilk analitik çıktıdır. Betimsel ölçümlerin şeffaf bir şekilde raporlanması, çalışma raporlama standartlarının temel bir beklentisidir.
Tarihçe
Betimsel özetleme, resmi istatistiksel çıkarımdan önce gelmekte olup demografik ve aktüeryal kayıt tutma uygulamalarından doğmuştur. Yirminci yüzyıl, istatistiğin betimsel ve çıkarımsal rollerini kavramsal olarak ayırmış ve John Tukey'in keşifsel veri analizi programı daha sonra betimleme ve görsel özeti, analizin ayrı ve önemli bir aşaması olarak yeniden vurgulamıştır.
Öne çıkan isimler
- John W. Tukey
- Douglas G. Altman
İlgili konular
Temel eserler
- tukey-1977
- gupta-2019
Sıkça sorulan sorular
- Betimsel istatistikler, çıkarımsal istatistiklerden nasıl farklılık göstermektedir?
- Betimsel istatistikler toplanan verileri özetlemektedir; çıkarımsal istatistikler ise bu verileri daha geniş bir popülasyon hakkında olasılıksal ifadeler yapmak için kullanmaktadır. Betimsel ölçümler, gözlemlenen örneklemin ötesinde herhangi bir iddiada bulunmamaktadır.
- Sürekli bir değişken için hangi betimsel ölçümler rapor edilmelidir?
- Dağılıma uygun olarak seçilen bir merkezi eğilim ölçüsü ile bir yayılım ölçüsü rapor edilmelidir: veriler yaklaşık olarak simetrik olduğunda ortalama ve standart sapma; çarpık olduğunda ise medyan ve çeyrekler arası açıklık (interquartile range).