Yarasa Algoritması (YA)

Her iki algoritma da hızı ve konumu küresel bir en iyiye doğru günceller, ancak YA ekolokasyon esinli frekans modülasyonu, genlik ve darbe oranı ekler. Bu ek mekanizmalar, YA'ya iyi çözümler yakınında tetiklenen uyarlanabilir bir yerel arama aşaması sağlarken, standart PSO yalnızca bilişsel ve sosyal ivme katsayılarına açık bir yerel sömürü anahtarı olmadan dayanır.

Frekans sınırları (f_min, f_max), genlik azalma katsayısı alfa ve darbe oranı artış katsayısı gama en etkili olanlardır. Frekans aralığı hız güncellemelerinin ölçeğini belirler; alfa, yerel aramanın ne kadar hızlı sıkılaştığını yönetir; gama, yarasaların ne kadar hızlı sık yerel ekolokasyona geçtiğini kontrol eder. Popülasyon boyutu ve maksimum iterasyonlar ikincil ancak standart sürü değerlendirmeleridir.

Orijinal formülasyon sürekli arama alanlarını hedefler, ancak yayınlanmış birkaç varyant, sürekli hızları olasılık tabanlı bit çevirme kurallarına veya permütasyon operatörlerine eşleyerek YA'yı ikili ve birleşik problemlere uyarlar. Grafik renklendirme veya TSP gibi saf ayrık problemler için, sürekli formülasyonu doğrudan uygulamak yerine özel olarak tasarlanmış bir ayrık YA varyantı kullanılmalıdır.