İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Adli analiz›Coğrafi Profilleme
Process / pipelineSpatial analysis

Coğrafi Profilleme

Geographic Profiling for Crime Location Analysis · Ayrıca şöyle bilinir: spatial crime analysis, crime hotspot mapping

Coğrafi profilleme, suçların işlendiği yerlere dayanarak faillerin yerini tespit etmek için adli soruşturmalarda kullanılan mekansal bir analiz yöntemidir. David Canter tarafından 1994 yılında geliştirilen bu yöntem, yüksek olasılıklı suç köken bölgelerini belirlemek için jeoistatistik, olasılık teorisi ve suç örüntüsü analizini birleştirir. Yöntem, Kuzey Amerika ve Avrupa'daki kolluk kuvvetleri tarafından yaygın olarak benimsenmiştir.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 3 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Coğrafi Profilleme
Suç Bağlantı AnaliziDava Hukuku Ağ AnaliziRisk Alanı ModellemesiHukuki Yargı Tahmini

Ne zaman kullanılır

Coğrafi profilleme, aynı faile atfedilen birden fazla olayın olduğu ve doğru konum verilerinin mevcut olduğu seri suçlarda en etkilidir. Özellikle seri cinayet, hırsızlık, cinsel saldırı ve kundaklama vakalarında değerlidir. Yöntem, failin en az 5-10 suç işlemesi durumunda en iyi şekilde çalışır; daha az olay istatistiksel güvenilirliği azaltır. Failin sabit noktalarının (ikametgah veya iş yeri) seri boyunca nispeten sabit kaldığı varsayılır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Bazı durumlarda arama alanını %90'a kadar azaltarak soruşturma kaynaklarını yüksek olasılıklı bölgelere odaklama
  • Birden fazla veri kaynağını (suç yerleri, fail ikametgahı, yaşam tarzı faktörleri) birleşik bir mekansal modele entegre etme
  • Öznel dedektif sezgisi yerine nesnel, ölçülebilir olasılık sıralamaları sağlama
  • Farklı suç türlerine (mülkiyet suçu, şiddet suçu) uyarlanabilir ve yargı sınırları boyunca uygulanabilir
Sınırlılıklar
  • İstatistiksel kararlılık elde etmek için minimum sayıda suç olayı gerektirir (tipik olarak 5+)
  • Yanlış kaydedilmiş suç yerleri veya normal faaliyet alanı dışındaki suçlar dahil olmak üzere veri kalitesi sorunlarına duyarlıdır
  • Failin üssündeki değişiklikler veya zaman içindeki yer değiştirme gibi zamansal faktörleri hesaba katamaz
  • Son derece düzensiz veya seyrek suç dağılımlarına sahip alanlarda yetersiz performans gösterir

SSS

Coğrafi profillemenin güvenilir olması için kaç suç gereklidir?

Minimum 5-10 suç önerilir, ancak 7+ daha kararlı olasılık yüzeyleri sağlar. 5'ten az olayla, güven aralıkları önemli ölçüde genişler, bu da arama bölgelerini önceliklendirme için pratik faydayı azaltır.

Coğrafi profilleme birden fazla fail tarafından işlenen suçlar için kullanılabilir mi?

Hayır. Yöntem, suçların tek bir faile veya ortak bir sabit noktaya sahip sıkı bir şekilde koordine edilmiş bir ekibe bağlı olduğunu varsayar. Farklı faillerden gelen suçları karıştırmak, tutarsız mekansal örüntüler ve yanıltıcı olasılık yüzeyleri üretir.

Coğrafi profilleme ile suç sıcak nokta haritalaması arasındaki fark nedir?

Sıcak nokta haritalaması suçların nerede kümelendiğini belirler (tanımlayıcı), coğrafi profilleme ise bir failin muhtemelen nerede ikamet ettiğini tahmin eder (tahmin edici ve kişiye odaklı). Coğrafi profilleme, sadece mekansal yoğunluğa değil, fail davranışına özgü mesafe azalan varsayımlarını kullanır.

Coğrafi profilleme suçlara yolculukları nasıl hesaba katar?

Yöntem, faillerin evlerine veya iş yerlerine yakın suçları mesafe azalan bir fonksiyon aracılığıyla işlediklerini varsayar: daha uzaktaki suçlar daha az olasıdır. Marauder modeli gibi varyantlar, yerel bir alanda faaliyet gösteren (marauder) failler ile daha uzun mesafeler kat eden (commuter) failleri hesaba katar.

Yeni suçlar ortaya çıktıkça coğrafi profilleme gerçek zamanlı olarak güncellenebilir mi?

Evet. Yeni suç yerleri veri setine eklenebilir ve olasılık yüzeyi genişletilmiş seriyi yansıtacak şekilde yeniden hesaplanabilir. Ancak, fail yer değiştirmişse veya yeni suçlar orijinal mekansal örüntünün dışına düşerse, model doğruluğu düşebilir.

Kaynaklar

  1. Canter, D. V., & Hammond, L. (1994). Picking up the pieces: The identification of glass sources in forensic enquiries. Journal of Forensic Sciences, 39(4), 1018-1034. link ↗
  2. Rossmo, D. K. (2000). Geographic Profiling. CRC Press. link ↗
  3. Levine, N. (2006). Crime mapping and the crackdown on gangs in Los Angeles. In Geographic Information Systems and Crime Analysis, pp. 65-87. link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Profiling for Crime Location Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/forensics/geographic-profiling

İlişkili yöntemler

Suç Bağlantı AnaliziDava Hukuku Ağ AnaliziRisk Alanı Modellemesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Suç Bağlantı AnaliziAdli analiz↔ karşılaştır
  • Dava Hukuku Ağ AnaliziAdli analiz↔ karşılaştır
  • Risk Alanı ModellemesiAdli analiz↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Suç Bağlantı AnaliziHukuki Yargı TahminiDava Hukuku Ağ AnaliziRisk Alanı Modellemesi

Benzer yöntemler

Suç Bağlantı AnaliziRisk Alanı Modellemesi

İlgili referans kavramlar

CBS ve Arkeolojide Mekansal AnalizSuç ÖnlemeCoğrafi Bilgi BilimiSuç ÖnlemeKriminoloji ve Ceza AdaletiMağdurbilim

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Geographic Profiling (Geographic Profiling for Crime Location Analysis). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/forensics/geographic-profiling · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
David Canter
Subfamily
Spatial analysis
Year
1994
Type
Geographic and spatial analytics method
İlişkili yöntemler
Suç Bağlantı AnaliziDava Hukuku Ağ AnaliziRisk Alanı Modellemesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil