Sensitivity and Specificity
Sensitivity and specificity are fundamental metrics of diagnostic test accuracy. Sensitivity is the probability that a test correctly identifies a person with the disease (true positive rate: TP / (TP + FN)). Specificity is the probability that a test correctly identifies a person without the disease (true negative rate: TN / (TN + FP)). Every test involves a trade-off: increasing sensitivity (catching all sick people) often reduces specificity (more false alarms). Choice of test threshold depends on the clinical context: screening for serious diseases favors sensitivity; confirming a diagnosis favors specificity.
Kaynak kayıt
Alıntılar, yöntemin kaynak kaydından harfi harfine kopyalanmıştır. Bunlardan herhangi bir düzeyde doğrulama çıkarımı yapılmamıştır.
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. · URL
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. · DOI 10.1016/j.patrec.2005.10.010
- Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. · DOI 10.1016/S0001-2998(78)80014-2
Derlenmiş iddialar
Her biri kendi değerlendirmesiyle birlikte kanıt defterine kaydedilmiş iddialar.
Bu görünüm, defterde hiç iddia olmadığında bir iddia değerlendirmesi icat etmez.
İlgili yöntemler
Yöntem grafiğinden oluşturulmuştur ve makine tarafından önerilen ilişkiler olarak gösterilir — herhangi bir kanıt iddiası çıkarımı yapılmamıştır.