Robust ROC analysis
Robust ROC analysis evaluates the diagnostic accuracy of a continuous or ordinal biomarker in distinguishing between two groups (e.g., diseased vs. healthy) while protecting against the distorting effects of outliers, non-normality, or distributional violations that can bias standard parametric ROC estimates and AUC confidence intervals.
Kaynak kayıt
Alıntılar, yöntemin kaynak kaydından harfi harfine kopyalanmıştır. Bunlardan herhangi bir düzeyde doğrulama çıkarımı yapılmamıştır.
- Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. · DOI 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x
- Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. · DOI 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x
Derlenmiş iddialar
Her biri kendi değerlendirmesiyle birlikte kanıt defterine kaydedilmiş iddialar.
Bu görünüm, defterde hiç iddia olmadığında bir iddia değerlendirmesi icat etmez.
İlgili yöntemler
Yöntem grafiğinden oluşturulmuştur ve makine tarafından önerilen ilişkiler olarak gösterilir — herhangi bir kanıt iddiası çıkarımı yapılmamıştır.