Yöntem kanıt kaydı

Redundancy Analysis

Redundancy Analysis (RDA) is a multivariate technique developed by van den Wollenberg (1977) that combines multiple regression and principal component analysis. RDA finds linear combinations of predictor variables that best predict variation in response variables, making it ideal for understanding how sets of predictors collectively explain multivariate outcomes.

Sources recorded, not reviewed

Kaynak kayıt

Alıntılar, yöntemin kaynak kaydından harfi harfine kopyalanmıştır. Bunlardan herhangi bir düzeyde doğrulama çıkarımı yapılmamıştır.

Redundancy Analysis

Taksonomik yöntem kaydı · latent-structure / psychometrics

van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. · DOI 10.1007/BF02294050
Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. · ISBN 9780444892546
Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. · URL

Tam yöntemi aç

Derlenmiş iddialar

Her biri kendi değerlendirmesiyle birlikte kanıt defterine kaydedilmiş iddialar.

Henüz derlenmiş iddia yok

Bu görünüm, defterde hiç iddia olmadığında bir iddia değerlendirmesi icat etmez.

İlgili yöntemler

Yöntem grafiğinden oluşturulmuştur ve makine tarafından önerilen ilişkiler olarak gösterilir — herhangi bir kanıt iddiası çıkarımı yapılmamıştır.

Same method familyExploratory Structural Equation Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMultiple Factor Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPartial Least Squares Structural Equation Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWordfishmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWordscoresmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.