Multivariate Exploratory Quantitative Research
Multivariate exploratory quantitative research is a design in which researchers simultaneously examine multiple quantitative variables without imposing a predetermined structural model, using techniques such as exploratory factor analysis, cluster analysis, or principal component analysis to detect latent patterns, natural groupings, or underlying dimensions in the data. The goal is discovery and pattern recognition rather than hypothesis confirmation.
Kaynak kayıt
Alıntılar, yöntemin kaynak kaydından harfi harfine kopyalanmıştır. Bunlardan herhangi bir düzeyde doğrulama çıkarımı yapılmamıştır.
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. · ISBN 978-1473756540
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. · ISBN 978-0134790541
Derlenmiş iddialar
Her biri kendi değerlendirmesiyle birlikte kanıt defterine kaydedilmiş iddialar.
Bu görünüm, defterde hiç iddia olmadığında bir iddia değerlendirmesi icat etmez.
İlgili yöntemler
Yöntem grafiğinden oluşturulmuştur ve makine tarafından önerilen ilişkiler olarak gösterilir — herhangi bir kanıt iddiası çıkarımı yapılmamıştır.