Lexicon-Based Sentiment Analysis
Lexicon-based sentiment analysis computes sentiment at the word level using prebuilt sentiment dictionaries such as AFINN (Nielsen, 2011), SentiWordNet, VADER (Hutto & Gilbert, 2014), and the NRC Emotion Lexicon. It scores text by looking words up in a dictionary of charged terms, so it requires no labelled training data.
Kaynak kayıt
Alıntılar, yöntemin kaynak kaydından harfi harfine kopyalanmıştır. Bunlardan herhangi bir düzeyde doğrulama çıkarımı yapılmamıştır.
- Nielsen, F.Å. (2011). A New ANEW: Evaluation of a Word List for Sentiment Analysis in Microblogs. Proceedings of the ESWC Workshop on 'Making Sense of Microposts'. · URL
- Hutto, C.J. & Gilbert, E. (2014). VADER: A Parsimonious Rule-based Model for Sentiment Analysis of Social Media Text. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), 8(1), 216-225. · DOI 10.1609/icwsm.v8i1.14550
Derlenmiş iddialar
Her biri kendi değerlendirmesiyle birlikte kanıt defterine kaydedilmiş iddialar.
Bu görünüm, defterde hiç iddia olmadığında bir iddia değerlendirmesi icat etmez.
İlgili yöntemler
Yöntem grafiğinden oluşturulmuştur ve makine tarafından önerilen ilişkiler olarak gösterilir — herhangi bir kanıt iddiası çıkarımı yapılmamıştır.