Aspect-Based Sentiment Analysis
Aspect-based sentiment analysis (ABSA) is a fine-grained natural-language-processing task that detects sentiment separately for each aspect or feature mentioned in a text — such as a product's quality, price, or service — rather than scoring the document as a whole. It was consolidated as a shared task by Pontiki et al. in SemEval-2014 Task 4.
Kaynak kayıt
Alıntılar, yöntemin kaynak kaydından harfi harfine kopyalanmıştır. Bunlardan herhangi bir düzeyde doğrulama çıkarımı yapılmamıştır.
- Pontiki, M. et al. (2014). SemEval-2014 Task 4: Aspect Based Sentiment Analysis. Proceedings of SemEval 2014, 27-35. · DOI 10.3115/v1/S14-2004
- Schouten, K. & Frasincar, F. (2016). Survey on Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(3), 813-830. · DOI 10.1109/TKDE.2015.2485209
Derlenmiş iddialar
Her biri kendi değerlendirmesiyle birlikte kanıt defterine kaydedilmiş iddialar.
Bu görünüm, defterde hiç iddia olmadığında bir iddia değerlendirmesi icat etmez.
İlgili yöntemler
Yöntem grafiğinden oluşturulmuştur ve makine tarafından önerilen ilişkiler olarak gösterilir — herhangi bir kanıt iddiası çıkarımı yapılmamıştır.