İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklar
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›PIF-DOMBI (Jana, Senapati, Pal & Yager 2019) için Resim Bulanık Dombi Toplama İşleçleri (MADM)
MCDMAggregationOperatorpicture

PIF-DOMBI (Jana, Senapati, Pal & Yager 2019) için Resim Bulanık Dombi Toplama İşleçleri (MADM)

Picture Fuzzy Dombi Aggregation Operators for MADM (Jana, Senapati, Pal & Yager 2019)

PIF-DOMBI (Jana, Senapati, Pal & Yager 2019) için Resim Bulanık Dombi Toplama İşleçleri (Jana, C. Senapati, T. Pal, M. Yager, R. R. tarafından 2019'da tanıtılan bir çok kriterli karar verme (MCDM) toplama işleci yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Ne zaman kullanılır

PIF-DOMBI, Jana vd. 2019 Resim Bulanık Dombi toplama ailesini uygular. Telafi edici toplama için PFDWA'yı (varsayılan, aritmetik, Denklem 2) veya geometrik (daha az telafi edici, düşük μ değerleri daha fazla cezalandırılır) için PFDWG'yi (Denklem 7) seçin. ℜ ≥ 1 parametresi ödünleşmeyi kontrol eder: ℜ→1 cebirsel t-norm'a yaklaşır, ℜ→∞ max/min'e yaklaşır. Puan Ê(T)=(1+μ-ν)/2, η'yı (red/nötr) göz ardı eder; eğer η duyarlılığı önemliyse, Wei 2017 PFWA veya Cuong-Kreinovich puan varyantlarını tercih edin.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi sergileyebilir.
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Jana, C., Senapati, T., Pal, M., Yager, R. R. (2019). Picture fuzzy Dombi aggregation operators: Application to MADM process. Applied Soft Computing DOI: 10.1016/j.asoc.2018.10.021 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Picture Fuzzy Dombi Aggregation Operators for MADM (Jana, Senapati, Pal & Yager 2019). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/pif-dombi

Benzer yöntemler

PiF-VIKORPiF-WASPASPicture Bulanık ARTASI (Kara vd. 2024)PiF-MOORAPiF-ARASPiF-EDASPiF-SAW

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriParticipative Decision MakingWeighted ScoresDecision Making Skills

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — PIF-DOMBI (Picture Fuzzy Dombi Aggregation Operators for MADM (Jana, Senapati, Pal & Yager 2019)). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/pif-dombi · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Jana, C. Senapati, T. Pal, M. Yager, R. R.
Subfamily
AggregationOperator
Year
2019
Type
Dombi t-norm/t-conorm aggregation on Picture Fuzzy Numbers (PFN: μ,η,ν; μ+η+ν≤1). PFDWA (arithmetic, Def.13/Eq.2) primary, PFDWG (geometric, Def.16/Eq.7) companion. Ranking by score Ê(T)=(1+μ-ν)/2 (Def.6) with accuracy L̂(T)=μ-ν tie-break (Def.7).
Value Space
picture
Uncertainty
epistemic
Compensation
full
Rank Reversal
Evet
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil