İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklar
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Karmaşışık Normalleştirme Tekniği ile Karma Toplama
MCDMRankingcrisp

Karmaşışık Normalleştirme Tekniği ile Karma Toplama

Mixed Aggregation by Comprehensive Normalization Technique

MACONT (Karmaşışık Normalleştirme Tekniği ile Karma Toplama), Wen, Z. Liao, H. Zavadskas, E. K. tarafından 2020'de tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Birden çok kritere göre puanlanan alternatiflerden oluşan bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Ne zaman kullanılır

MACONT, birden çok normalleştirme yaklaşımından ortalama alarak normalleştirme duyarlılığını azaltır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Sonuçlar, seçilen normalleştirme, ağırlıklar ve parametre ayarlarına bağlıdır.

Kaynaklar

  1. Wen, Z., Liao, H., Zavadskas, E. K. (2020). MACONT: Mixed Aggregation by Comprehensive Normalization Technique for Multi-Criteria Analysis. Informatica 31(4):857-880 DOI: 10.15388/20-INFOR417 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Mixed Aggregation by Comprehensive Normalization Technique. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/macont

Benzer yöntemler

Çift Normalleştirmeye Dayalı Çoklu ToplamaTereddütlü Bulanık VIKOR (Liao-Xu 2013)Ağırlıklı Toplamsal Çarpımsal DeğerlendirmeAğırlıklı Öklid Mesafesi Tabanlı YaklaşımRough-MABACLogaritmik NormalizasyonVIKOR'un Z-Sayı uzantısıZ-Sayırlı En İyi-En Kötü Yöntemi

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingWeighted ScoresRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriEvaluation CriteriaEkonometrik Modelleme

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — MACONT (Mixed Aggregation by Comprehensive Normalization Technique). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/macont · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Wen, Z. Liao, H. Zavadskas, E. K.
Subfamily
Ranking
Year
2020
Type
Hybrid aggregation combining multiple normalization methods to reduce bias
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
partial
Rank Reversal
Hayır
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil