Yabancı Ot Yoğunluğu Haritalaması
Weed Distribution Mapping and Density Assessment · Ayrıca şöyle bilinir: Weed mapping, Spatial weed survey, Weed sampling
Yabancı Ot Yoğunluğu Haritalaması, hedeflenmiş herbisit uygulaması ve yönetim kararlarını desteklemek amacıyla tarlalardaki yabancı ot dağılımlarını ölçmek ve haritalamak için kullanılan uzamsal bir anket işlem hattıdır. Hassas tarımda (2000'ler) Gerhards, Christensen ve diğerleri tarafından geliştirilen bu yöntem, yabancı ot baskısı haritaları oluşturmak için saha örneklemesini veya uzaktan algılamayı jeoistatistik ile birleştirerek değişken oranlı kontrol stratejilerini mümkün kılar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Herbisit uygulama kararlarından önce (kışlık ürünler için erken ilkbahar, yıllık ürünler için ekim öncesi) yabancı ot fidelerinin görünür ancak yönetilebilir olduğu zamanlarda bu yöntemi kullanın. Değişken oranlı uygulamaya sahip (drone'lar, GPS güdümlü püskürtücüler) mekanize sistemlerde en etkilidir. Uzamsal varyasyonun beklendiği büyük tarlalar (>20 hektar) için değerlidir. Küçük, homojen tarlalar veya düşük yabancı ot baskısı olan yıllar için daha az kritiktir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Uzamsal olarak değişken yabancı ot dağılımlarında herbisit kullanımını %20–50 oranında azaltarak hedeflenmiş kontrolü mümkün kılar.
- Ekonomik karar vermeyi destekler: yalnızca faydanın maliyeti aştığı bölgeleri kontrol eder.
- Uzun vadeli yabancı ot desenlerini ve sıcak noktalarını ortaya çıkararak ürün rotasyonu ve kültürel uygulamalara rehberlik eder.
- Hem saha örneklemesi (iş gücü yoğun ama hassas) hem de görüntüleme (hızlı ama daha az ayrıntılı) ile çalışır.
- Örneklemeye dayalı haritalama, büyük tarlalar için zaman alıcıdır ve küçük, izole edilmiş istilaları kaçırabilir.
- Uzaktan algılama doğruluğu, yabancı ot kanopisi görünürlüğüne bağlıdır; erken sezon yabancı otları veya karışık türlerin tespiti daha zordur.
- Yabancı ot yoğunluğu hızla değişir; haritalar, dağılımı değiştiren büyüme veya yaşlanmadan önceki dar bir pencere için geçerlidir.
- GPS özellikli püskürtme ekipmanı veya drone konuşlandırması gerektirir, bu da daha az mekanize bölgelerde benimsenmesini sınırlar.
SSS
Bir yabancı ot yamasının herbisit kontrolü karlı olacak kadar yoğun olması gerekir mi?
Ekonomik eşik, mahsule, yabancı ot türüne, herbisit maliyetine ve yabancı ot başına verim kaybına bağlıdır. Tahıllar için tipik eşikler 5–20 yabani ot/m², mısır için 10–50 arasındadır. Formülü kullanın: Ekonomik eşik = (herbisit maliyeti + uygulama maliyeti) / (yabancı ot kaynaklı verim kaybı/yabancı ot yoğunluğu). Mahsulünüz için bölgesel yayılma önerilerine danışın.
RGB drone görüntüsünü yabancı otları tespit etmek için kullanabilir miyim?
Evet, yabancı otlar görünürse ve renkleri mahsul veya topraktan farklıysa. Sinir ağları (etiketli görüntüler üzerinde eğitilmiş), yabancı otları mahsulden ayırt edebilir. Yabancı otlar büyük, yoğun veya fenolojik olarak belirginse (örneğin, tahıldaki geniş yapraklı yabancı otlar) doğruluk artar. Küçük veya erken evre yabancı otlar için çok bantlı veya hiperspektral görüntüleme daha güvenilirdir.
Sezon boyunca yabancı otları ne sıklıkla yeniden haritalamalıyım?
Erken çıkış sonrası ilk haritalama (mısır için V2–V4), ilk herbisit uygulaması için yüksek öncelikli bölgeleri belirler. Takip tedavileri planlanmışsa ve yabancı ot kompozisyonu değişmişse sezon ortasında yeniden haritalayın. Yıllık yabancı otlar genellikle o zamana kadar kontrol edildiği için, sezon sonu haritaları yalnızca çok yıllık türler veya gelecek yılın planlaması için kullanışlıdır.
Yabancı ot haritalaması için ne kadar uzamsal çözünürlüğe ihtiyacım var?
Değişken oranlı püskürtme için tipik olarak 5–10 metre çözünürlük yeterlidir; daha küçük noktalar birleştirilebilir. Stratejik planlama veya sıcak nokta tespiti için daha kaba 20–50 metre çözünürlük yeterlidir. Tarla yürüyüşü örneklemesi yüksek çözünürlüklüdür (nokta bazlı) ancak iş gücü yoğundur; görüntüleme daha hızlı ancak daha düşük çözünürlüklüdür. Denge için yöntemleri birleştirin.
Kaynaklar
- Gerhards, R., & Christensen, S. (2003). Real-time weed detection, decision making and patch spraying in maize, sugarbeet, winter wheat and winter barley. Weed Research, 43(6), 385-392. DOI: 10.1046/j.1365-3180.2003.00349.x ↗
- Visser, S. M., Sterk, G., & Rieger, W. (2003). Seasonal variability of saharan dust and its relation to vegetation cover in drylands. Journal of Geophysical Research, 110, D04302. link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Weed Distribution Mapping and Density Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/agronomy/weed-density-mapping
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Bitki Gelişimi SimülasyonuAgronomi↔ karşılaştır
- Ürün Verimi TahminiAgronomi↔ karşılaştır
- Azot Kullanım EtkinliğiAgronomi↔ karşılaştır
- Pestisit Etkinlik DenemesiAgronomi↔ karşılaştır
- NDVI ile Hassas TarımAgronomi↔ karşılaştır