ระเบียนหลักฐานวิธีดำเนินการ

Multi-objective agent-based modeling

Multi-Objective Agent-Based Modeling (MO-ABM) couples agent-based simulation with multi-objective optimization to simultaneously optimize several conflicting performance criteria across complex adaptive systems. Autonomous agents interact according to behavioral rules while an optimizer searches for parameter configurations that achieve Pareto-optimal trade-offs among competing system-level goals.

Sources recorded, not reviewed

ระเบียนต้นฉบับ

การอ้างอิงถูกคัดลอกตามต้นฉบับจากระเบียนต้นฉบับของวิธีดำเนินการ ไม่มีการอ้างสิทธิ์ในระดับการตรวจสอบใด ๆ ที่อนุมานได้จากสิ่งเหล่านี้

Multi-Objective Agent-Based Modeling

ระเบียนวิธีดำเนินการตามอนุกรมวิธาน · process-pipeline / simulation

Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. · ISBN 9780471873396
Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. · ISBN 9780444512536

เปิดวิธีดำเนินการฉบับเต็ม

ข้อเรียกร้องที่ดูแลจัดการ

ข้อเรียกร้องถูกจัดเก็บไว้ในบัญชีแยกประเภทหลักฐาน โดยแต่ละรายการมีชุดการประเมินของตนเอง

ยังไม่มีข้อเรียกร้องที่ดูแลจัดการ

มุมมองนี้ไม่ได้สร้างการประเมินข้อเรียกร้องขึ้นมาเมื่อบัญชีแยกประเภทไม่มี

วิธีดำเนินการที่เกี่ยวข้อง

สร้างจากกราฟวิธีดำเนินการและแสดงเป็นความสัมพันธ์ที่แนะนำโดยเครื่องจักร — ไม่มีการอ้างสิทธิ์หลักฐานใด ๆ ที่อนุมานได้

Same method familyAgent-Based Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMulti-objective genetic algorithmmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMulti-Objective Optimizationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMulti-objective system dynamicsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.