Bayesian Case Series
Bayesian case series is an observational epidemiological method that applies Bayesian inference to case series data — typically records of patients who experienced both a drug or vaccine exposure and an adverse health event. By incorporating prior evidence and computing posterior estimates of the incidence rate ratio within pre-specified risk windows, the method quantifies the strength of a temporal association between an exposure and an outcome while controlling for fixed individual-level confounding.
ระเบียนต้นฉบับ
การอ้างอิงถูกคัดลอกตามต้นฉบับจากระเบียนต้นฉบับของวิธีดำเนินการ ไม่มีการอ้างสิทธิ์ในระดับการตรวจสอบใด ๆ ที่อนุมานได้จากสิ่งเหล่านี้
- Strom, B. L. (Ed.). (2001). Pharmacoepidemiology (3rd ed.). Wiley. [Chapter on case series and signal detection] · URL
- Whitaker, H. J., Farrington, C. P., Spiessens, B., & Musonda, P. (2006). Tutorial in biostatistics: The self-controlled case series method. Statistics in Medicine, 25(10), 1768–1797. · DOI 10.1002/sim.2302
ข้อเรียกร้องที่ดูแลจัดการ
ข้อเรียกร้องถูกจัดเก็บไว้ในบัญชีแยกประเภทหลักฐาน โดยแต่ละรายการมีชุดการประเมินของตนเอง
มุมมองนี้ไม่ได้สร้างการประเมินข้อเรียกร้องขึ้นมาเมื่อบัญชีแยกประเภทไม่มี
วิธีดำเนินการที่เกี่ยวข้อง
สร้างจากกราฟวิธีดำเนินการและแสดงเป็นความสัมพันธ์ที่แนะนำโดยเครื่องจักร — ไม่มีการอ้างสิทธิ์หลักฐานใด ๆ ที่อนุมานได้