Diskret vågtransform
Den diskreta vågtransformen (DWT) är en snabb, beräkningsmässigt effektiv metod för att dekomponera signaler i olika frekvens- och tidsomfång med hjälp av ortogonala eller biorthogonala vågfunktionser. DWT, som utvecklades rigoröst av Ingrid Daubechies (1992) och bygger på Mallats teori om multiresolutionell dekomposition (1989), använder filterbanker för att rekursivt dela upp en signal i approximationskomponenter (lågfrekventa) och detaljkomponenter (högfrekventa). Den har blivit grunden för signalbehandlingsapplikationer som sträcker sig från kompression till feature-extraktion.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/time-series/discrete-wavelet-transform
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
Jämför sida vid sida →Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →