ScholarGate
Assistent
Process / pipelineEnsemble decomposition

CEEMDAN

Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise (CEEMDAN) är en förbättrad variant av empirisk moderdekomposition (EMD) som hanterar artefakter från moderblandning genom medelvärdesbildning av ensembler med adaptivt brus. CEEMDAN, som introducerades av Torres och kollegor (2011), dekomponerar signaler till intrinsiska moderfunktioner (IMF) som representerar svängningar på olika skalor. Metoden lägger till kontrollerat brus till multipla realiseringar och beräknar medelvärdet av resultaten, vilket ger stabilare, fysikaliskt meningsfulla komponenter än standard-EMD.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Torres, M. E., Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Flandrin, P. (2011). A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. In 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 4144–4147). DOI: 10.1109/ICASSP.2011.5947265
  2. Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Torres, M. E. (2014). Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. IEEE Transactions on Signal Processing, 63(6), 1408–1413. link
  3. Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/time-series/ceemdan

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateCEEMDAN (Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/time-series/ceemdan · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026