Textsammandrag — extraktiv och abstraktiv
Automatisk textsammandragning är en uppgift inom naturlig språkbehandling som kondenserar långa dokument till kortare sammanfattningar samtidigt som deras nyckelinformation bevaras. Den fungerar genom en av två familjer av metoder — extraktiv sammanfattning, som väljer de viktigaste textavsnitten från källan, eller abstraktiv sammanfattning, som genererar ny text. Fältet konsoliderades av Nenkova och McKeown (2011), och sekvens-till-sekvens-modeller som BART (Lewis et al., 2020) avancerade den abstrakta sidan.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Nenkova, A. & McKeown, K. (2011). Automatic Summarization. Foundations and Trends in Information Retrieval. DOI: 10.1561/1500000015 ↗
- Lewis, M. et al. (2020). BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension. ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.703 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Automatic Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/text-mining/text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DokumentklustringTextutvinning↔ compare
- NyckelordsutvinningTextutvinning↔ compare
- Semantisk likhetTextutvinning↔ compare
- SentimentanalysTextutvinning↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →