Negationsidentifiering — Att identifiera vad en text säger inte hände
Negationsidentifiering är en uppgift inom naturlig språkbehandling som lokaliserar negationssignaler i text – ord eller fraser som 'inte', 'utan', 'förnekar' – och bestämmer textspannet (omfånget) vars innebörd dessa signaler inverterar. Formaliserad för klinisk text av Chapman et al. (2001) med NegEx-algoritmen och utvidgad till omfångsinlärning i biomedicinsk litteratur av Morante och Daelemans (2009), är metoden väsentlig varhelst skillnaden mellan att ett fynd finns och att det uttryckligen utesluts har verkliga konsekvenser.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029 ↗
- Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/text-mining/negation-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klinisk textutvinningTextutvinning↔ compare
- KoreferensupplösningTextutvinning↔ compare
- BeroendeanalysTextutvinning↔ compare
- InformationsutvinningTextutvinning↔ compare
- Namngiven entitetsigenkänning (NER)Textutvinning↔ compare
- SentimentanalysTextutvinning↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →