Resonemang baserat på "commonsense" inom NLP

Resonemang baserat på "commonsense" (sunt förnuft) inom NLP avser en språkmodells eller ett inferenssystems förmåga att dra nytta av implicit, världskunskapsbaserad information som människor tar för given – fakta som inte anges i texten – för att besvara frågor, slutföra berättelser eller tolka dialog. Banbrytande riktmärken som formaliserar uppgiften inkluderar ATOMIC (Sap et al., 2019), en "om-då"-kunskapsgraf för sunt förnuft, och HellaSwag (Zellers et al., 2019), en utmaning för meningskomplettering som avslöjade brister i maskiners förståelse av vardagliga händelser.