ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSampling

Multi-level Weighted Sampling

Multi-level weighted sampling är en sannolikhetsbaserad urvalsdesign som drar stickprov från hierarkiskt nästlade populationer – såsom elever inom klasser inom skolor inom distrikt – och tilldelar designvikter på varje nivå för att redogöra för ojämlika urvalsannolikheter. Den resulterande viktade datan möjliggör opartisk populationsnivåinferens trots den komplexa, icke-proportionella strukturen hos urvalsramen. Det är ryggraden i stora internationella bedömningar såsom PISA och TIMSS.

Hitta ämne med PaperMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. New York. ISBN: 978-0471109495
  2. Skinner, C. J., Holt, D., & Smith, T. M. F. (Eds.). (1989). Analysis of Complex Surveys. John Wiley & Sons. Chichester. ISBN: 978-0471918455

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-level Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/survey-methodology/multi-level-weighted-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-level weighted sampling (Multi-level Weighted Sampling). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/survey-methodology/multi-level-weighted-sampling · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026