Adaptiv stratifierad stickprovsdragning
Adaptiv stratifierad stickprovsdragning delar in populationen i strata och tillämpar sedan en adaptiv regel inom varje stratum: när en initialt vald enhet uppfyller ett fördefinierat villkor (t.ex. en sällsynt art hittas, en variabel överskrider en tröskel), läggs närliggande eller relaterade enheter till stickprovet. Detta kombinerar den variansreducerande kraften hos stratifiering med förmågan att koncentrera stickprovsinsatsen där fenomenet av intresse faktiskt finns.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Adaptiv klusterdragning – ACSSurveymetodik↔ jämför
- Disproportional Stratified SamplingSurveymetodik↔ jämför
- Flerstegsutv"al - Flerstegs klusterurvalSurveymetodik↔ jämför
- Proportionell stratifierad urvalsmetodSurveymetodik↔ jämför
- Stratifierad stickprovsdragningSurveymetodik↔ jämför
- Systematisk stickprovsuttagningSurveymetodik↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →