Adaptiv stratifierad slumpmässig sampling
Adaptiv stratifierad slumpmässig sampling (ASRS) inleds med ett konventionellt enkelt slumpmässigt urval och utökar sedan urvalet i regioner där den intressanta variabeln överskrider en förutbestämd tröskel. Enheter som gränsar till en kvalificerande observation läggs till urvalet, vilket gör att designen kan koncentrera insatser där populationen är tät eller sällsynt, samtidigt som den bibehåller en väntevärdesriktig estimering genom Horvitz-Thompson- eller Hansen-Hurwitz-estimatorerna. Metoden systematiserades av Steven K. Thompson i början av 1990-talet som en del av det bredare ramverket för adaptiv sampling.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Thompson, S. K. (1992). Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471548850
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471558712
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Simple Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/survey-methodology/adaptive-simple-random-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptiv klusterdragning – ACSSurveymetodik↔ compare
- Flerstegsutv"al - Flerstegs klusterurvalSurveymetodik↔ compare
- Enkelt slumpmässigt urvalSurveymetodik↔ compare
- Stratifierad stickprovsdragningSurveymetodik↔ compare
- Systematisk stickprovsuttagningSurveymetodik↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →