Adaptiv klusterurval
Adaptiv klusterurval (ACS) är en sannolikhetsbaserad urvalsdesign som introducerades av Steven K. Thompson 1990 för att uppskatta abundansen eller totalen för sällsynta, klustrade populationer. Med utgångspunkt i ett initialt slumpmässigt urval lägger designen adaptivt till närliggande enheter närhelst en urvald enhet uppfyller ett fördefinierat villkor – såsom att överskrida en tröskel för antal – och därigenom koncentrerar urvalsinsatsen exakt där den intressanta populationen förekommer. Den är mest lämplig för ekologer, epidemiologer och samhällsvetare som studerar geografiskt eller socialt klustrade sällsynta fenomen.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/survey-methodology/adaptive-sampling
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Fångst-återfångst populationuppskattningSurveymetodik↔ jämför
- Respondent-Driven SamplingSurveymetodik↔ jämför
- Stratifierad stickprovsdragningSurveymetodik↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →