ScholarGate
Assistent
Regression model

Enkel linjär regression

Enkel linjär regression är den grundläggande parametriska metoden för att modellera ett rätlinjigt samband mellan en kontinuerlig prediktor och ett kontinuerligt utfall, där lutning och intercept estimeras med minsta kvadratmetoden (OLS). Principen för minsta kvadrat publicerades först av Adrien-Marie Legendre år 1805, och Francis Galton introducerade begreppet regression mot medelvärdet år 1886, och myntade termen som namnger hela familjen av metoder.

Tillämpa med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link
  2. Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583
  3. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/simple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateSimple Linear Regression (Simple Linear Regression (OLS)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/statistics/simple-linear-regression · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026