ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Robust ANOVA för upprepade mätningar

Robust ANOVA för upprepade mätningar testar om populations-trimmade medelvärden skiljer sig mellan tre eller fler upprepade betingelser eller tidpunkter mätta på samma subjekt. Genom att ersätta vanliga medelvärden med 20% trimmade medelvärden och varianser med Winsoriserade skattningar, bibehåller den acceptabel typ I-felsnivå och styrka när data är icke-normalfördelade, skeva eller innehåller extremvärden — förhållanden under vilka klassisk ANOVA för upprepade mätningar rutinmässigt bryter samman.

Tillämpa med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/robust-repeated-measures-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateRobust repeated measures ANOVA (Robust Repeated Measures Analysis of Variance). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/statistics/robust-repeated-measures-anova · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026