ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Robust effektsanalys

Robust effektsanalys beräknar den statistiska styrkan eller nödvändig stickprovsstorlek för hypotesprövningar som använder robusta skattningar – såsom trimmade medelvärden eller Winsoriserade varianser – istället för vanliga medelvärden och standardavvikelser. Den skyddar mot uppblåsta eller nedjusterade styrkeestimat som uppstår när data innehåller extremvärden, tjocka svansar eller skevhet som bryter mot klassiska normalitetsantaganden.

Tillämpa med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Luh, W.-M., & Guo, J.-H. (2010). Approximate sample size formulas for the two-sample trimmed mean test with unequal variances. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 63(1), 83–100. link
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/robust-power-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust power analysis (Robust Statistical Power Analysis). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/statistics/robust-power-analysis · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026