ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Robust enprovs-t-test (trimmat medelvärde)

Den robusta enprovs-t-testen ersätter det vanliga medelvärdet med ett trimmat medelvärde och stickprovsvariansen med en Winsoriserad varians för att jämföra en populationslokation mot ett hypotetiskt värde. Den behåller t-testets beslutsramverk samtidigt som den kraftigt minskar känsligheten för extremvärden och tungsvansade fördelningar, vilket gör den tillförlitlig för kontinuerliga data i verkliga situationer som avviker från normalitet.

Tillämpa med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/robust-one-sample-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateRobust one-sample t-test (Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/statistics/robust-one-sample-t-test · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026