Robust flerdimensionell skalning (Robust MDS)

Robust multidimensional scaling återvinner en lågdimensionell rumslig karta från en matris av parvisa olikheter, samtidigt som den motstår distorsion orsakad av avvikande eller felaktiga närhetsvärden. Genom att ersätta förlustfunktionen för kvadratfel med en robust förlustfunktion eller genom att nedvikta misstänkta par, producerar den en konfiguration som troget representerar huvuddelen av data, även när vissa avstånd är grovt atypiska.