Robust blandningsmodellering

Robust blandningsmodellering anpassar ändliga blandningsmodeller – probabilistiska klustringsmetoder som antar att data härrör från en blandning av underliggande subpopulationer – med hjälp av komponentfördelningar eller skattningsstrategier som är utformade för att vara okänsliga för extremvärden och brus med tunga svansar. De två dominerande tillvägagångssätten ersätter Gaussiska komponenter med fördelningar med tyngre svansar, såsom den multivariata t-fördelningen, eller trimmar en fast proportion av de mest extrema observationerna före anpassning.