ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Robust effektstorleksanalys

Robust effektstorleksanalys kvantifierar storleken på en skillnad eller association med hjälp av estimatorer som är resistenta mot extremvärden och brott mot normalitet. Istället för att förlita sig på klassisk statistik som Cohens d baserad på stickprovsmedelvärden och standardavvikelser, använder robusta varianter trimmade medelvärden och Winsoriserade standardavvikelser för att producera effektstorleksestimat som korrekt återspeglar den typiska effekten snarare än att vara uppblåsta av extrema värden.

Tillämpa med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/robust-effect-size-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateRobust Effect Size Analysis (Robust Effect Size Analysis). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/statistics/robust-effect-size-analysis · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026