Robust Cox-regression
Robust Cox-regression anpassar standardmodellen för Cox proportionella risker men ersätter den modellbaserade variansskattningen med en sandwich-estimator (Huber-White). Detta ger giltiga standardfel och konfidensintervall även när observationer är grupperade, antagandet om oberoende är svagt brutet, eller den arbetande modellen är något fel specificerad, utan att ge upp den välbekanta hazardkvot-tolkningen.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/robust-cox-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox proportionella riskmodellenÖverlevnadsanalys↔ compare
- Robust regressionStatistik↔ compare
- ÖverlevnadsregressionStatistik↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →