Chi-kvadrat-effektanalys
Chi-kvadrat-effektanalys är en prospektiv beräkning som bestämmer den minsta nödvändiga stickprovsstorleken – eller den statistiska styrka som kan uppnås med ett givet stickprov – för chi-kvadrat-oberoendetester eller goodness-of-fit-tester. Den bygger på Cohens w-effektstorleksramverk, kodifierat av Jacob Cohen i hans banbrytande verk från 1988 om statistisk styrka för beteendevetenskaperna.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Chi-Square Tests. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/power-analysis-chisquare
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Statistisk styrkeanalys för Pearsons korrelationStatistik↔ jämför
- Styrkeanalys för ANOVAStatistik↔ jämför
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →