Jackknife-resampling-skattning
Jackknife-skattning är en klassisk resampling-teknik som beräknar bias och varians för en statistisk skattare genom att systematiskt utelämna en observation i taget och omberäkna statistiken på varje reducerat urval. Metoden introducerades av Maurice Quenouille 1956 för bias-korrigering och utvidgades av John Tukey 1958, som myntade namnet. Den är den historiska föregångaren till bootstrap och förblir analytiskt hanterbar för jämna, differentierbara skattare.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KorsvalideringBeslutsfattande↔ compare
- MontecarlosimuleringBeslutsfattande↔ compare
- Permutationstest (Randomiseringstest)Statistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →