ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Fleiss' Kappa för överensstämmelse mellan flera bedömare

Fleiss' Kappa är en icke-parametrisk statistik för att mäta graden av överensstämmelse mellan tre eller fler bedömare som klassificerar objekt i ömsesidigt uteslutande nominella kategorier. Den introducerades av Joseph L. Fleiss 1971 som en generalisering av Cohens Kappa bortom två bedömare, och korrigerar observerad överensstämmelse för den överensstämmelse som förväntas enbart av slumpen. Detta gör den till ett standardiserat tillförlitlighetsindex i studier av medicinsk diagnostik, innehållsanalys och forskning med flera kodare.

Tillämpa med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Fleiss, J.L. (1971). Measuring Nominal Scale Agreement Among Many Raters. Psychological Bulletin, 76(5), 378–382. DOI: 10.1037/h0031619

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Fleiss' Kappa for Multiple Rater Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/fleiss-kappa

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateFleiss' Kappa (Fleiss' Kappa for Multiple Rater Agreement). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/statistics/fleiss-kappa · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026