ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Pearsons chi-två-test för oberoende

Chi-två-testet för oberoende är ett icke-parametriskt hypotesprövning som avgör om två kategoriska variabler är statistiskt associerade eller oberoende av varandra. Det introducerades av Karl Pearson år 1900 och är fortfarande standardförfarandet för analys av kontingenstabeller, och kräver ingen antagande om normalitet – endast att observationer är oberoende och att förväntade cellfrekvenser är tillräckligt stora.

Tillämpa med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/chi-square

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateChi-square goodness-of-fit test (Chi-square goodness-of-fit test). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/statistics/chi-square · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026