Bayesiansk Wilcoxon rangsumtest
Den bayesianska Wilcoxon rangsumtest är en bayesiansk ickeparametrisk metod för att jämföra två parade eller relaterade stickprov. Istället för att returnera ett enda p-värde producerar den posteriora sannolikheter för att ett tillstånd är bättre, praktiskt taget ekvivalent eller sämre än det andra, vilket möjliggör rikare och mer tolkningsbar inferens för parade kontinuerliga eller ordinaldata utan att anta normalitet.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Benavoli, A., Corani, G., & Mangili, F. (2014). Should we really use post-hoc tests based on mean-ranks? Journal of Machine Learning Research, 17(5), 1–10. link ↗
- Benavoli, A., Corani, G., Demsar, J., & Zaffalon, M. (2017). Time for a change: a tutorial for comparing multiple classifiers through Bayesian analysis. Journal of Machine Learning Research, 18(77), 1–36. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Wilcoxon Signed-Rank Test. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/bayesian-wilcoxon-signed-rank-test
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Bayesianskt Mann-Whitney U-testStatistik↔ jämför
- Parat t-testStatistik↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →