ScholarGate
Assistent
Regression modelGIS / spatial

Robust Co-Kriging

Robust Co-Kriging är en multivariat geostatistisk interpolationsmetod som gemensamt estimerar värden vid osamplade platser med hjälp av två eller flera rumsligt korrelerade variabler, samtidigt som robusta estimatorer för variogrammet och korsvariogrammet används för att begränsa den förvrängande påverkan av rumsliga extremvärden eller icke-Gaussiska mätfel.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. Chapter 3 covers robust variogram estimation and co-kriging. ISBN: 978-0471002550
  2. Genton, M. G., & Rousseeuw, P. J. (1995). The Median Absolute Deviation of Spatial Data. Computational Statistics and Data Analysis, 20(4), 385-400. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Co-Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/spatial-analysis/robust-co-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Co-Kriging (Robust Co-Kriging Spatial Interpolation). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/spatial-analysis/robust-co-kriging · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026