ScholarGate
Assistent
Machine learningUncertainty theory

Möjlighetsteori

Möjlighetsteori (Possibility Theory) är ett matematiskt ramverk för att representera och resonera under osäkerhet, introducerat av Lotfi Zadeh 1978 och systematiskt utvecklat av Didier Dubois och Henri Prade i deras monografi från 1988. Den använder möjlighetfördelningar – funktioner som tilldelar en grad i [0,1] till varje element i ett universum – för att koda vad som är plausibelt eller förenligt med tillgänglig information, vilket kompletterar sannolikhetsteorin för situationer där data är knappa eller kunskapen är oprecis.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/soft-computing/possibility-theory · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026