Case-Based Reasoning (CBR)
Case-baserat resonemang löser ett nytt problem genom att hämta liknande problem som lösts tidigare och anpassa deras lösningar, snarare än att resonera från grundprinciper eller en tränad statistisk modell. CBR, som formaliserades som cykeln Hämta-Återanvänd-Revidera-Behåll (Retrieve-Reuse-Revise-Retain) av Aamodt och Plaza 1994 och populariserades av Janet Kolodner, speglar hur mänskliga experter inom medicin, juridik och ingenjörsvetenskap resonerar genom analogi från ihågkomna fall, och den lär sig helt enkelt genom att lagra varje ny löst fall.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/soft-computing/case-based-reasoning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BeslutsträdMaskininlärning↔ compare
- Fuzzy kognitiva kartor (FCM)Soft computing↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →