Trolldomssystem (RIMER)
Trolldomssystem (BRB), introducerat av Yang et al. 2006 under RIMER-ramverket, är en inferensmetodik för expertsystem som utökar klassiska om-då-regler genom att koppla sannolikhetsgradsfördelningar till regelkonsekvenser. Det kombinerar regelbaserad resonemang med Evidential Reasoning (ER)-metoden, vilket möjliggör representation och propagering av osäkerhet, ofullständighet och vaghet i komplexa beslutsproblem inom ingenjörsvetenskap, riskbedömning och managementområden.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Yang, J.-B., Liu, J., Wang, J., Sii, H.-S., & Wang, H.-W. (2006). Belief rule-base inference methodology using the evidential reasoning approach—RIMER. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics—Part A, 36(2), 266–285. DOI: 10.1109/TSMCA.2005.851270 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Belief Rule-Base Inference (RIMER). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/soft-computing/belief-rule-base
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dempster-Shafer-teorin om evidensSoft computing↔ compare
- Fuzzy kognitiva kartor (FCM)Soft computing↔ compare
- Regelinduktion (RIPPER)Maskininlärning↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →