ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Robust Simulated Annealing — Att finna lösningar som förblir goda under osäkerhet

Robust Simulated Annealing (RSA) anpassar den klassiska metaheuristiken Simulated Annealing för att söka lösningar som presterar väl inte bara under nominella förhållanden utan över hela intervallet av osäkra eller adversariella parametervärden. Genom att bädda in en robusthetsutvärdering — worst-case, expected-case eller regret-baserad — i SA:s acceptanssteg, byter RSA viss nominell optimalitet mot motståndskraft, vilket gör den värdefull när problemparametrar är inexakt kända eller utsatta för miljövariation.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671
  2. Ben-Tal, A., El Ghaoui, L., Nemirovski, A. (2009). Robust Optimization. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691143682

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Simulated Annealing — Uncertainty-aware stochastic local search for robust solutions. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/simulation/robust-simulated-annealing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateRobust Simulated Annealing (Robust Simulated Annealing — Uncertainty-aware stochastic local search for robust solutions). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/simulation/robust-simulated-annealing · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026