ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Robust scenarioanalys – Utvärdering av värsta fall och minimax-regret under djup osäkerhet

Robust scenarioanalys utvärderar en uppsättning kandidatstrategier över en strukturerad samling av tänkbara framtidsscenarier och väljer den strategi som presterar acceptabelt väl – eller bäst i värsta fall – oavsett vilket scenario som förverkligas. Den förenar scenarioplanering med robusthetskriterier som maximin, minimax-regret eller satisfiering för att stödja beslut under djup, oreducerbar osäkerhet.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Wald, A. (1950). Statistical Decision Functions. Wiley, New York. link
  2. Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. ISBN: 9780833032751

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/simulation/robust-scenario-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateRobust Scenario Analysis (Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/simulation/robust-scenario-analysis · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026